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アウトブレイクを食い止めるための新たな機械学習モデルを検証

  • 投稿日:2019年8月15日
  • 脅威カテゴリ:対策技術
  • 執筆:Trend Micro
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機械学習(Machine Learning、ML)は、大量の脅威データを収集および処理し、限られたリソースで新しいマルウェアを迅速かつ正確に検出し解析することが求められる現代のサイバーセキュリティにおいて重要な役割を果たすようになっています。通常、機械学習モデルの学習には大きなデータセットを用います。しかし、新しいマルウェアが大規模感染(アウトブレイク)する際、決定的に重要な初めの数時間に入手できる検体は限られています。つまり、新しいマルウェアのアウトブレイクを食い止めるためには、ごく少ない検体を元に大量の亜種を検出する必要があります。

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Tags: AutoEncoderGAN機械学習(ML)


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